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1. 结合并行融合的序列化多模态生物特征识别系统框架
李海霞, 张擎
计算机应用    2015, 35 (10): 2789-2792.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.10.2789
摘要440)      PDF (801KB)(381)    收藏
针对多模态生物特征识别系统并行融合模式中使用方便性和使用效率方面的问题,在现有序列化多模态生物特征识别系统的基础上,提出了一种结合并行融合和序列化融合的多生物特征识别系统框架。框架中首先采用步态、人脸与指纹三种生物特征的不同组合方式以加权相加的得分级融合算法进行的识别过程;其次,利用在线的半监督学习技术提高弱特征的识别性能,从而进一步增强系统的使用方便性和识别可靠性。理论分析和实验结果表明,在此框架下,随使用时间的推移,系统能够通过在线学习提高弱分类器的性能,用户的使用方便性和系统的识别精度都得到了进一步提升。
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2. 正交频分复用车辆自组织网络跨层安全传输协议
任国凤 吉江 李海霞 田竹梅
计算机应用    2014, 34 (5): 1232-1235.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.05.1232
摘要407)      PDF (771KB)(20846)    收藏

针对现有车辆自组织网络(VANET)存在的安全隐患,提出一种多载波的跨层安全传输协议。该协议包括网络层的安全路由协议和物理层的安全频率分集接收两部分:一方面限制不相关节点对于信息传输路由的知情权;另一方面在物理层的分集接收过程中利用信道衰落特征的差异性使合法接收节点和窃听节点存在较大的信号解调性能差异,其所用的信道状态信息源于网络层向物理层的跨层透传。理论分析和系统仿真结果表明,提出的传输协议在车辆规模为1000~2000辆时,瞬时窃听节点数仅为3左右,相对于现有方法能有效地降低窃听节点数量。

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3. 序列捕获的序列核变换方法
田竹梅 吉江 任国凤 李海霞
计算机应用    2013, 33 (05): 1255-1259.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01255
摘要737)      PDF (781KB)(609)    收藏
在序列扩频、加扰通信系统中,通常采用连续接收信号并进行滑动相关运算的方法,通过搜索相关峰进行序列捕获,需要接收多个完整周期的序列。随着序列周期的加大,一方面需要花费大量的接收端存储资源,另一方面,相关运算的计算开销会呈指数增长,导致很难实时捕获长周期序列。为解决这一问题,提出了一种序列核变换方法,变换后的每个元素均包含有完整的序列信息,实现了序列信息压缩。然后,基于该变换方法将捕获过程分为序列检测和序列捕获两个阶段,只在检测到目标序列后才开始捕获,进一步降低了计算开销。理论分析和仿真验证表明,算法通过牺牲部分低信噪比环境下的捕获成功率换取了计算资源的大量减少,算法可在一个序列周期内快速捕获不同周期的m序列,并且所节省的计算资源随序列周期变大而增多。
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